RAG
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, ein Verfahren, das die Antworten eines KI-Modells mit externen, aktuellen Quellen anreichert. Statt sich nur auf das Trainingswissen zu verlassen, ruft das System zur Laufzeit passende Dokumente ab und nutzt sie als Grundlage für die generierte Antwort. So werden Antworten aktueller, faktentreuer und belegbar.
Einordnung
RAG ist die technische Basis vieler moderner KI-Antwortsysteme und erklärt, warum externe Inhalte überhaupt in generierte Antworten einfließen. Für die Sichtbarkeit bedeutet das: Inhalte müssen so aufbereitet sein, dass sie beim Abruf gut auffindbar, klar strukturiert und thematisch eindeutig sind, um als Quelle ausgewählt zu werden.
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