Embeddings / Vektoren – Definition
Embeddings sind numerische Vektoren, die die Bedeutung von Woertern, Texten oder Bildern abbilden, sodass KI-Systeme inhaltliche Aehnlichkeit berechnen koennen.
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Embeddings sind numerische Vektoren, die die Bedeutung von Woertern, Texten oder Bildern abbilden, sodass KI-Systeme inhaltliche Aehnlichkeit berechnen koennen.
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sameAs ist eine Schema.org-Eigenschaft, die deine Entität mit ihren offiziellen Profilen und Datenbankeinträgen verknüpft und so eindeutig identifizierbar macht.
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Perplexity ist eine KI-gestuetzte Antwortmaschine, die Suchanfragen direkt beantwortet und ihre Aussagen mit verlinkten Quellen aus dem Web belegt.
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JSON-LD ist das von Google empfohlene Format, um strukturierte Daten als kompakten Codeblock in eine Webseite einzubinden.
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Eine Conversion ist eine gewuenschte Nutzeraktion, die Conversion-Rate misst den Anteil der Besucher, die diese Aktion ausfuehren.
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Answer Engine Optimization (AEO) ist die Optimierung von Inhalten, damit sie als direkte Antwort in Suchmaschinen und KI-Systemen ausgespielt werden.
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Ein LLM (Large Language Model) ist ein KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und natürliche Sprache versteht und erzeugt.
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RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein Verfahren, das ein Sprachmodell mit aktuellen, externen Informationen anreichert, bevor es eine Antwort erzeugt.
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Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, mit der du einem KI-Sprachmodell sagst, welche Aufgabe es ausführen oder welche Antwort es liefern soll.
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Eine Halluzination ist eine von einer KI erzeugte Aussage, die plausibel klingt, aber faktisch falsch oder frei erfunden ist.
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