BERT / MUM
BERT und MUM sind KI-Sprachmodelle von Google, die das Verständnis natürlicher Sprache in der Suche verbessern. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) erfasst den Kontext einzelner Wörter innerhalb eines Satzes, während MUM (Multitask Unified Model) deutlich leistungsfähiger ist und Inhalte über Sprachen und Formate hinweg verarbeiten kann.
Einordnung
Beide Modelle helfen Google, die eigentliche Suchintention hinter komplexen oder umgangssprachlichen Anfragen zu erkennen. Für die Optimierung bedeutet das, dass natürlich formulierte, thematisch umfassende Inhalte belohnt werden – reines Keyword-Matching verliert gegenüber echtem Themenverständnis an Bedeutung.
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